9月20日，团贷网出席了电话邦在上海举办的金融风控大数据论坛，同时参会的还有苏宁金融、浅橙科技、拍拍信、招商银行、交通银行等行业代表。团贷网数据中心项目负责人刘芳芳在会上对用户社交通讯数据在风控领域的应用及价值发表了主题演讲，生动展示了“天秤”大数据智能风控系统的功能及效果。

与传统风控相比，大数据风控的“大”体现在对海量数据的收集、处理、分析、挖掘上。海量数据分为两类，一类是金融强相关数据，另一类是金融弱相关数据，如网络行为、社交、通讯等。大数据风控的优势是能够高效、低成本地处理以上数据，全面了解借款人资质，进而简化整个借款流程。

团贷网很早就意识到了大数据的巨大价值，在2014年就开始研发大数据风控系统，“天秤”系统应运而生。

“天秤系统”是由一系列功能模块组成的互联网金融大数据智能风控运营解决方案。涵盖了欺诈识别、综合信用评估、贷后管理、决策引擎、用户画像、智能监控等功能，除了满足公司业务、第三方资产、金融公司在用户管理、风险控制、系统完善等单方面需求，也对合作机构输出整体大数据风控咨询服务。

刘芳芳介绍道：“至今‘天秤’已纳入5000多个数据维度，构建了欺诈识别模型、信用评估模型、风险定价模型、自动审核模型，贷中智能预警模型，贷后自动分案模型等，模型KS值可超过0.4。”

她还补充说，“‘天秤’最大的亮点是风控模型策略的自助配置与快速迭代。自助配置指的是风控人员可以及时调整正在使用的模型策略，包括规则、流程等等，大大节省了风控、产品、技术三方的沟通时间及开发时间。快速迭代是使用机器学习的方法，使模型策略可以根据产品政策、借款表现进行动态快速升级。”